AI 에게 업무를 위임할지 여부를 결정하는데 3가지 변수가 필요함
- 인간 기준 소요 시간: 해당 작업을 직접 수행하는 데 걸리는 시간
- 성공 확률: 주어진 시도에서 AI가 사용자의 기준을 충족하는 결과를 생성할 가능성
- AI 처리 시간: AI 출력 요청, 대기 및 평가에 걸리는 시간
만약 사람이 하는데에 1시간이 걸리는 작업을 AI 가 단 몇 분만에 하더라도 검토에 30분 이상 소요된다면?
AI 의 작업 성공 확률이 매우 높은 경우에만 AI 에게 작업을 맡겨야 될 것입니다.
만약 반대로 사람이 하는데에 7시간이 걸리는 작업을 AI 가 단 몇 분만에 진행하고 사람이 1시간 만에 검토할 수 있다면?
이건 AI 에게 맡겨야겠지요?
AI 위임의 효율성을 높이는 방법
인공지능(AI)에 작업을 위임할 때 성공 확률을 높이고 처리 시간을 단축하여 AI 위임의 효율성을 높이는 세 가지 방법이 있습니다.
- AI가 성공적으로 수행할 수 있는 명확한 목표를 설정하여 더 나은 지침을 제공할 수 있습니다.
- 평가 및 피드백 기능을 개선하여 AI가 올바른 작업을 수행하도록 유도하는 데 필요한 시도 횟수를 줄일 수 있습니다.
- AI의 작업 수행 능력을 평가하는 데 드는 시간을 줄일 수 있습니다.
이러한 모든 요소는 해당 분야의 전문 지식을 통해 향상될 수 있습니다.
전문가는 어떤 지침을 제공해야 하는지 알고, 오류를 더 잘 파악하고 수정할 수 있기 때문입니다.
그래서 자꾸 뉴스에서 도메인 지식이 중요하다... 중요하다 그러는 겁니다.
위임: 한 사람의 머릿속에 있는 생각을 다른 사람이 행동으로 옮기도록 하려는 시도
실제 업무나 제대로 된 위임은 명확한 결과물을 염두에 두고 진행해야 한다는 것을 의미합니다.
바로 그 부분에서 어려움이 생기죠.
AI에게 원하는 바를 어떻게 전달해야 AI가 스스로 판단력을 발휘해 문제를 해결하면서도 원하는 결과물을 만들어낼 수 있을까요?
소프트웨어 개발자는 제품 요구사항 문서를 작성하고 ,
영화 감독은 촬영 목록을 전달하며, 건축가는 설계 의도 문서를 만듭니다.
해병대는 5단락 명령서(상황, 임무, 실행, 관리, 지휘)를 사용합니다.
효과적인 위임 문서는 놀라울 정도로 일관성이 있습니다.
무엇을 달성하려는 것이며, 그 이유는 무엇인가?
위임된 권한의 한계는 어디까지인가? "완료"는 어떤 모습인가?
구체적으로 어떤 결과물이 필요한가? 진행 상황을 파악하기 위해 어떤 중간 결과물이 필요한가?
그리고 완료를 알리기 전에 무엇을 확인해야 하는가?
AI 와의 협업은 사람과 협업하는 것과 유사하다.
회사에서 부하 직원에게 일을 시키는것이나 사람이 AI 에게 일을 시키는 것이나 결국 똑같다는 겁니다.
"필요한 것을 설명하고, 효과적인 피드백을 제공하며, 업무 평가 방식을 설계" 하는 것입니다.
어쩌면 이제는 AI 스스로 검토할 수 있는 세상?
하지만 이러한 개념은 AI 의 발전에 따라...
AI 가 스스로 생각, 더 많은 맥락을 파악하고, 더 강력한 skill 과 연결되면서 또 다른 이야기가 되어가고 있습니다.

사람이 무언가 하고자하는 의도만으로도
AI 가 스스로 매우 구체화된 문서를 만들고, 만들어진 결과물도 수 많은 반복적인 검토를 거쳐서 성공 확률을 강제로 끌어 올릴 수 있다는 주장이죠.
2023년 이전: 가치 = 인간의 기술 x 인간의 시간
2025년: 가치 = (인간의 도움 + AI 속도) - 인간의 평가 시간
2026년: 가치 = 인간의 의도 x (AI 연산 x AI 재귀)
진짜 2028년에 AGI 나올 수도 있겠단 생각도 듭니다.
저도 아직 이 단계까지는 경험 해보지 못했으나... 이러한 방향으로 나아가고 있음을 체감합니다.
이제는 AI 를 쓰는 사람이 안쓴 사람보다 나으면 더 가치있다고 판단할 수 없고,
바보라도 AI 를 쓰기만 하면 AI의 컴퓨팅 파워에 따라 매우 의도에 근접한 결과를 얻을 수 있게 된다는 거죠.
진짜 이러다 2028년에 AGI 나올 수도 있겠단 생각도 듭니다.
참고 https://www.oneusefulthing.org/p/management-as-ai-superpower
Management as AI superpower
Thriving in a world of agents
www.oneusefulthing.org
'개발자 글 수집' 카테고리의 다른 글
| [AI] AI Agent 결국엔 도구(Skill) 싸움이다. (0) | 2026.02.28 |
|---|---|
| [AI] 세차장이 50m 떨어져 있다면 걸어갈까, 운전할까? (세차장 테스트) (0) | 2026.02.27 |
| [AI] IDE 안에서 클로드 코드 돌리지마라! 요즘 IDE 쓰는 흑우 없재? (with Ghostty) (0) | 2026.02.27 |
| [AI] 오픈클로가 성공한 이유: LLM 시대에 누구나 앱을 만들 수 있게 되었기에 이제는 취향이 중요하다. (0) | 2026.02.27 |
| [AI] 맥미니 Mac Mini M4 자랑, 무조건 빠르게 만드는게 중요한게 아니다 (0) | 2026.02.27 |