AI

[개발자 이야기] AI 에게 일을 위임하고 나는 딸깍하는 회사 라이프를 꿈꾸다

매우 저조한 AI 활용도우리 회사에서는 클로드 코드는 지원하지 않고 (지원하다가 잠정 중단), 커서는 지원하고 있습니다.제가 팀 내에서 커서 이야기 나올 때마다 참 좋으니 한번 써보라고 권하고 아 진짜 빠르고 편하고 너무 좋은데 나만 쓰기 참 아까운데.. 하면서 나름의 노력을 했습니다... 그 덕분인지 올해가 되어서야 팀 대부분이 구닥다리 코파일럿에서 커서를 옮겨오는 것 까지는 성공했습니다. 회사마다 AI 활용도가 천차만별인데요.openAI 의 사례처럼 AI 가 일 다하는 곳도 있고, 저희 팀 처럼 나를 약간 도와주는 도구? 정도로 쓰는 곳도 많습니다. [AI] 완전 자율 소프트웨어 구축 시스템 개발 경험과 과정에 대한 글open AI 에서 공개한 글에 대해 요약하고 제 생각을 추가한 글입니다. 지난 5..

[개발자 이야기] Cursor 를 혼자가 아닌 팀원들과 함께 활용해보는 시도중 (rules 와 skill 의 차이는?)

오늘은 제가 최근에 회사에서 시도중인 내용을 작성해보려고 합니다. 기존에 Cursor 를 사용하던 방식저희 팀은 작년에 vscode + copilot 에서 cursor.ai 를 기본 IDE 로 전환했습니다.단순히 질문, 코드생성, 자동완성에서 나름 만족하면서 쓰고 있었습니다. 그러나 팀 규칙이라거나 그런 것들을 사용하고 있지 않았기 때문에분명 팀에서 cursor 를 사용하고 있기는 하지만, 제대로 활용하고 있다는 느낌을 받지 못했습니다. 그래서 개인적으로 Claude Code 를 사용하면서 경험했던 memory, skill 에 대한 개념과 지식을 가지고cursor 를 팀 단위로 활용할 방법에 대해서 고민해보았습니다. 팀 전체에서 활용해보기우선은 AGENTS.md 파일 부터 만들었습니다.프로젝트의 기본이..

[AI] 인공지능에게 작업을 위임하는 것. (의도를 실행으로 옮기기)

AI 에게 업무를 위임할지 여부를 결정하는데 3가지 변수가 필요함인간 기준 소요 ​​시간: 해당 작업을 직접 수행하는 데 걸리는 시간성공 확률: 주어진 시도에서 AI가 사용자의 기준을 충족하는 결과를 생성할 가능성AI 처리 시간: AI 출력 요청, 대기 및 평가에 걸리는 시간만약 사람이 하는데에 1시간이 걸리는 작업을 AI 가 단 몇 분만에 하더라도 검토에 30분 이상 소요된다면? AI 의 작업 성공 확률이 매우 높은 경우에만 AI 에게 작업을 맡겨야 될 것입니다. 만약 반대로 사람이 하는데에 7시간이 걸리는 작업을 AI 가 단 몇 분만에 진행하고 사람이 1시간 만에 검토할 수 있다면?이건 AI 에게 맡겨야겠지요? AI 위임의 효율성을 높이는 방법인공지능(AI)에 작업을 위임할 때 성공 확률을 높이고 처..

[AI] 데일리 테크뉴스, 주식, 부동산 올인원 Digest 서비스

서비스 소개바쁘게 살면서 기술 트랜드, 세상 돌아가는 것(주식, 부동산) 등을 따라가기 쉽지 않아서 이런 서비스를 하나 프로젝트 삼아 만들었습니다.데일리로 데이터 수집하여 DB 업로드, 텔레그램 전송, sns 업로드하는 fastAPI 서버를 제 귀여운 맥 미니에서 구동하고 있습니다.https://techpulse-api.vercel.app/ TechPulse — Daily DigestAI-curated daily digest: tech news, stocks, real estate, AI research, open source.techpulse-api.vercel.app 이전에 맥북에서 구동하던걸 맥미니로 옮기면서 환경과 무관하게 동작하기 위해 Docker 로 띄웠구요..sns 자동화도 해보고 싶어서 s..

[AI] AI Agent 결국엔 도구(Skill) 싸움이다.

도구 싸움최근 Claude Code 로 열심히 씨름하다가 깨달은 새로운 내용입니다.AI Agent 가 반복되는 사이클 돌면서 도구를 호출해서 일 하는게 전부구나 (너 사실 단순하구나?) 도구(skill)을 잘 쥐어주는게 중요하다는 것을 깨달았습니다. 내가 아무리 명령을 많이 내려도 좋은 결과물을 못 뽑아낸다면그건 내 탓아님. 도구 탓이다. 그렇게 생각하세요(옛날에 롤할때 원딜들이 서폿에게 하던 말 아닌가) Skill 이 뭔데?Skills는 Claude에게 도메인별 전문 지식을 제공하는 재사용 가능한 파일시스템 기반 리소스입니다.워크플로, 컨텍스트, 모범 사례를 통해 범용 에이전트를 전문가로 변환합니다. 프롬프트(일회성 작업을 위한 대화 수준의 지침)와 달리, Skills는 필요에 따라 로드되며 여러 대..

[AI] 세차장이 50m 떨어져 있다면 걸어갈까, 운전할까? (세차장 테스트)

세차장이 50m 떨어져 있다면 걸어갈까, 운전할까? 세차장 테스트에 대해 아시나요?굉장히 재미있는 실험입니다.53개의 주요 AI 모델을 대상으로 테스트한 결과, 대부분이 기초적 추론에 실패했습니다.정답은 ‘운전’ 이지만 53개 중 42개 모델이 ‘걷기’ 를 선택 했다고 합니다. Claude Opus 4.6, Gemini 3 시리즈, Grok-4 등 5개 모델만이 10회 반복 테스트에서도 100% 일관된 정답을 냈으며GPT-5는 10회 중 7회만 정답을 맞혀, 평균 인간 정답률(71.5%) 과 유사한 수준으로 평가됩니다.실험은 AI의 일관된 추론 능력 부족과 문맥 기반 판단의 한계를 드러내며, 이를 보완하기 위한 ‘컨텍스트 엔지니어링’이 중요하다는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 사례에서 배울 점추론 ..

[AI] 오픈클로가 성공한 이유: LLM 시대에 누구나 앱을 만들 수 있게 되었기에 이제는 취향이 중요하다.

오픈클로 OpenClaw 왜 성공했을까"LLM 시대에 누구나 앱을 만들 수 있게 되었지만, 진짜 장벽은 실력이 아닌 취향(taste) 이며, 이 장벽은 전혀 낮아지지 않았음""OpenClaw는 기술적으로 혼란스럽고 보안 문제도 있었지만, 강한 콘셉트와 취향 덕분에 즉각적인 관심을 얻음사용자들은 완성도 부족을 감수하면서도 그 감각적 매력에 반응함이는 기술적 완성도보다 취향이 더 강한 동력이 될 수 있음을 보여주는 사례" 최근 읽었던 글이 감명깊어서 글 수집했습니다. 실력 없음. 취향 없음. | GeekNewsLLM 시대에 누구나 앱을 만들 수 있게 되었지만, 진짜 장벽은 실력이 아닌 취향(taste) 이며, 이 장벽은 전혀 낮아지지 않았음공개되는 바이브 코딩 앱 대부분이 포화된 아이디어의 조잡한 복제물ne..

[AI] 오픈클로(OpenClaw) 사용 후기 (결론: 뉴스에서 호들갑 떨었다)

첫인상 = 불안정하다openclaw 에 저렴한 모델을 붙여서 써서 그런가 싶기도한데 일을 시키면 너무 속도가 느리고, 브라우저 연결이 계속 끊기는 등 불안정하다는게 첫인상이었습니다. 그래도 좀 더 비싼 모델을 붙이면 훨씬 똑똑하게 잘 해낼거라는 기대가 아직은 있습니다. 일단 설치가.. 매끄럽지 않았고시작 부터 선택지가 많아서 이거 뭔 비개발자들은 이해하고 쓸 수는 있는건가 싶었어요.브라우저 연결도 매끄럽지 않고. 그냥 다 매끄럽지가 않았음.. openclaw 는 단지 올인원 도구일지도? (대신 토큰 먹는 하마)클로드 코드를 사용하면서 통합 대시보드,로깅, 컴퓨터 제어, 채팅 연동, 브라우저 연동, 스킬 등 클로드코드 쓰면서 이런거 필요성을 느끼고 직접 만들어가며 쓰고 있었는데요.openclaw 는 친절하..

[AI] 코드 공장 시대와 미래 SRE #AI #인프라

AI vs (인간+AI)AI가 산업에서 완전히 소프트웨어 엔지니어를 대체하게 되는 날은,'AI가 인간보다 더 빠르고 정확하게 소프트웨어를 만든다가 충족되는 날'이 아니라'AI가 인간 없이도 인간이 AI를 활용한 것보다 더 빠르고 정확하게 소프트웨어를 만든다’가 충족되는 날일 것입니다. 모든 인간이 패배하기까지는 아직은 조금 더 시간이 있어보입니다.왜냐하면 더 강력한 AI가 나올수록 인간 역시도 그 강력한 AI를 등에 업고 경쟁할 것이기 때문입니다. 근본적으로는 지금까지 인간이 차지하는 비중이 아주 컸던 소프트웨어 엔지니어링이라는 분야가 해체되고 재조립되는 과정이 이루어질 것입니다. git+PR 중심의 워크플로는 인간에게 맞춰진 워크플로일뿐 AI에게 필요 없을 수 있습니다. 인간 엔지니어는, AI들이 스스..