[AI] 코드 공장 시대와 미래 SRE #AI #인프라

AI vs (인간+AI)

AI가 산업에서 완전히 소프트웨어 엔지니어를 대체하게 되는 날은,

'AI가 인간보다 더 빠르고 정확하게 소프트웨어를 만든다가 충족되는 날'이 아니라

'AI가 인간 없이도 인간이 AI를 활용한 것보다 더 빠르고 정확하게 소프트웨어를 만든다’가 충족되는 날일 것입니다.

 

모든 인간이 패배하기까지는 아직은 조금 더 시간이 있어보입니다.

왜냐하면 더 강력한 AI가 나올수록 인간 역시도 그 강력한 AI를 등에 업고 경쟁할 것이기 때문입니다.

 

근본적으로는 지금까지 인간이 차지하는 비중이 아주 컸던 소프트웨어 엔지니어링이라는 분야가 해체되고 재조립되는 과정이 이루어질 것입니다. git+PR 중심의 워크플로는 인간에게 맞춰진 워크플로일뿐 AI에게 필요 없을 수 있습니다.

 

인간 엔지니어는, AI들이 스스로 하지 못하는 더 큰 규모의 결정을 하는 역할을 해야 한다고 생각합니다.

이제 코드는 AI가 쓰다보니 기능의 구현은 전례 없이 빨라지고 있습니다. 그리고 그럴수록 운영 부담은 커집니다.

 

이제는 모두가 소프트웨어를 만들 수 있게 되었습니다.

하지만 소프트웨어를 실제로 서비스로 운영하는 SRE와 DevOps는 아직 상대적으로 쉽게 자동화 되지 않고 있습니다.

 

이미 수백개의 마이크로서비스를 복잡하게 운영중인 조직의 AWS 계정에, 어떤 EC2 하나를 생성해 놓고 거기에 충분한 권한과 함께 가장 똑똑한 LLM 에이전트를 적절한 프롬프트로 심어 놓으면 이 에이전트가 알아서 인프라를 읽고 최적화와 모니터링과 장애처리까지 모두 알아서 하면 얼마나 좋을까요?

 

"서비스의 자율운영" 을 만들어내는 회사 keeban 의 글에서 퍼온 글 입니다.

https://article.keeban.io/manifesto